中国内地数据科学与人工智能专业 QS 2026 排名数据：13 所上榜院校全表

中国内地共有 13 所院校进入 QS 2026 数据科学与人工智能学科世界排名，其中清华大学位列全球第 10，是内地唯一进入全球前十的院校。在全球 201 所上榜院校、37 个上榜国家/地区中，中国内地的上榜数量与澳大利亚并列第三，仅次于美国（41 所）和英国（22 所）。

整体格局：头部集中，中段厚实

从排名分布看，中国内地在数据科学与人工智能学科上的梯队结构相当清晰。13 所上榜院校中，确定进入全球前 150 名的有 9 所，另有 4 所 QS 只公布名次区间（101-200），名次区间跨过第 150 名，没有细分到这一档。其中：

• 全球前 10：1 所（清华大学）
• 全球前 20：2 所
• 全球前 30：3 所
• 全球前 50：5 所
• 全球前 100：9 所
• 全球前 150：9 所

也就是说，内地有 9 所院校确定进入全球前 150，另有 4 所 QS 只公布名次区间（101-200），名次区间跨过第 150 名，没有细分到这一档；确定进入全球前 100 的有 9 所。这反映出该学科在内地高校中并非"一枝独秀"，而是形成了一条从顶尖到中坚的完整梯队。

处在中间位置的院校 QS 只公布名次区间（51-100），没有确切名次，名次中位数无法计算，本文不写中位数。

头部院校：清华领跑，前 30 名共 3 所

清华大学以全球第 10 的成绩领跑中国内地，也是内地唯一进入全球前十的院校。这也是内地高校在 QS 该学科排名中的最高位次。

在清华之后，内地还有 2 所院校进入全球前 30。前 30 名共有 3 所内地院校，前 50 名共有 5 所。从名次分布看，内地院校在 11-20 名区间有 1 所，21-30 名区间有 1 所，31-50 名区间有 2 所。

分数分布：高分区间集中在头部

从综合得分看，内地 13 所上榜院校的得分区间跨度较大。得分在 90 分以上的有 1 所，80 分以上的有 3 所，70 分以上的有 5 所。其余 8 所院校 QS 未公布综合得分，未公布不代表得分低于任何分数线，这些院校仍在榜上。

需要说明的是，综合得分分档只统计公布了分数的院校：内地 13 所上榜院校中，5 所公布了综合得分，8 所未公布综合得分，未公布分数的院校不能推断其分数落在哪个分段。在公布了综合得分的 5 所院校中，得分在 70 分及以上的有 5 所；其余 8 所院校 QS 未公布综合得分，不能据此推断其得分高低。这与排名分布的结构相互印证：前 50 名有 5 所，另有 4 所公布的名次区间为 51-100，4 所公布的名次区间为 101-200。

QS 学科排名的综合得分由学术声誉、雇主声誉、论文引用、H 指数和国际研究网络等分项加权而成。内地头部院校在学术声誉和雇主声誉上的优势，是支撑其进入全球前 50 的主要因素。

与全球主要国家的横向比较

在全球 37 个上榜国家/地区中，中国内地以 13 所上榜院校与澳大利亚并列第三。排在前面的只有美国（41 所）和英国（22 所）。紧随其后的是印度和西班牙（各 8 所），加拿大、意大利、马来西亚（各 7 所），以及中国香港（6 所）。

这一数量排名说明，中国内地在该学科上的院校规模已经处于全球第一梯队。不过，上榜数量并不能完全代表学科整体实力——美国的上榜数量是内地的 3 倍多，且其头部院校的排名分布也更为密集。

数据说明

本篇文章基于 QS World University Rankings by Subject 2026（Quacquarelli Symonds (QS)）发布的数据，数据基准日为 2026-04-03。该排名覆盖 60 个学科分榜，包含学术声誉、雇主声誉、论文引用、H 指数和国际研究网络等分项指标。

本篇数据按学科名称分块解析后按国家/地区筛选，名次取下界整数。中国内地（China (Mainland)）的上榜院校数量为 13 所，其中确定进入全球前 150 名的有 9 所，另有 4 所 QS 只公布名次区间（101-200），名次区间跨过第 150 名，没有细分到这一档。需要说明的是，QS 学科排名对每个国家/地区没有设定上榜数量上限，但部分学科榜单在本地可能只覆盖前 N 名，因此未上榜院校并不代表其在该学科上没有实力。此外，排名结果受指标权重和调查样本影响，不同年份之间的位次变化需要结合分项得分来理解。